Quicknode

2026年4月2日 — 阅读时间5分钟

简而言之

• 使用标准 SQL 查询Hyperliquid 上的交易、强制平仓、资金、持仓等数据。

• 37张表中共有385B+行索引数据，并包含40+个预构建查询。

• 将任何 SQL 查询转换为可编程的 REST 接口endpoint 。无需索引器、无需管道、无需额外供应商。

• 目前已在所有付费版Quicknode 套餐中推出测试版。

什么是 SQL Explorer

SQL Explorer是一个针对数十亿行区块链数据的、完全支持索引的 SQL 接口，既可通过浏览器内置编辑器访问，也可通过 REST API 访问，且无需管理任何底层基础设施。该服务目前处于测试版，已深度覆盖Hyperliquid （37 张表，3850 亿多行已建立索引），未来还将支持更多区块链。

它与 RPC、Streams 以及Webhooks 一起，共同构成了Quicknode 的数据访问层。RPC 和gRPC 提供原始链数据访问，Streams 和Webhooks 提供基于推送的事件分发，而 SQL Explorer 则按需提供可查询且带索引的数据。针对不同的问题，采用不同的访问模式，所有功能均集成在一个统一的平台上。

它解决的问题

无论你是运营交易台、构建量化策略，还是在Hyperliquid 等吞吐量链上运行数据基础设施，你都曾遇到过这样的瓶颈。你开始轮询JSON-RPC端点；当轮询无法满足需求时，你便构建自定义索引器；将原始数据导入数据仓库；编写转换逻辑；并维护所有这些系统。

在真正关注的核心查询——比如了解哪些资产正在被清算、各市场的融资率如何变化，或者大户活动集中在哪些地方——之前，就不得不花费大量工程精力在基础架构上。

其结果是：基础设施开销导致工程资源无法集中投入到能创造价值的系统上；多供应商环境不断扩张，集成稳定性薄弱；此外，“数据存在于链上”与“数据可在我的系统中查询”之间存在差距，而弥合这一差距可能需要数周时间。

SQL Explorer 用一个统一的界面取代了这一整套架构。无需管理基础设施，无需运行索引器，也无需维护数据仓库。您只需编写 SQL 语句，即可获取数据。

工作原理：SQL 到 REST 操作指南

假设你想在Hyperliquid 上查找大额交易。筛选过去24小时内金额超过10万美元的交易，并按交易规模排序。SQL Explorer 支持标准 SQL 语法，包括连接、子查询、窗口函数和聚合函数，因此只需执行一条查询即可 hyperliquid_交易 表格：

SELECT
  timestamp,
  coin,
  side,
  price,
  size,
  toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd,
  buyer_address,
  seller_address
FROMhyperliquid_trades
WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR
  AND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000
ORDER BY notional_usd DESC
LIMIT 100

您可以在仪表板的 SQL 编辑器中运行此代码——该编辑器包含模式浏览器、语法高亮和内置图表功能——或者通过 REST API 发送此代码：

curl -X POST 'https://api.quicknode.com/sql/rest/v1/query' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -d '{
    "query":"SELECT timestamp, coin, side, price, size, toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd, buyer_address, seller_address FROM hyperliquid_trades WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR AND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000 ORDER BY notional_usd DESC LIMIT 100",
    "clusterId": "hyperliquid-core-mainnet"
  }'

响应结果为结构化的 JSON 格式，您的系统可直接读取。无需转换层，无需 ETL。每个响应都包含执行统计信息，以便您监控性能并优化成本：

{
  "data": [
    {
      "timestamp": "2026-04-01 08:17:12.046",
      "coin": "ETH",
      "side": "B",
      "price": 2125,
      "size": 1421.7697,
      "notional_usd": 3021260.6125000003,
      "buyer_address": "0xb8eb97eaed8367079894d2f1bed69bd220ec1dd5",
      "seller_address": "0x004edcd40360e293e4cf260d2ebdf8c7076c1bb8"
    },
    {
      "timestamp": "2026-03-31 20:50:21.436",
      "coin": "xyz:SP500",
      "side": "A",
      "price": 6503,
      "size": 461.329,
      "notional_usd": 3000022.4869999997,
      "buyer_address": "0x354bcb431a332079950d2ce3a4698745e0f66425",
      "seller_address": "0x9657aa2cd45f2cfe77bef47f026bd835edcd165c"
    }
  ],
  "statistics": {
    "elapsed": 0.052795353,
    "rows_read": 3926795,
    "bytes_read": 496898463
  }
}

将结果直接连接到您的交易系统、仪表盘、内部工具或 AIagents 。这是仪表盘中提供的 40 多个预构建查询之一。您还可以编写任何符合该数据模型规范的查询。

测试版中包含哪些功能

SQL Explorer现已上线，全面支持Hyperliquid HyperCore：

• 37张涵盖 交易、订单、成交、资金、市场数据、大宗交易、交易、清算、清算所状态、预言机价格、质押、账本更新、跨链事件、构建者活动、金库权益、子账户、推荐、显示名称、指标等内容的表格

• 385B+ 带索引的行，采用 列式存储和支持分区的查询执行

• 40 多个预构建查询，涵盖 交易活动、市场分析、持仓跟踪、基础设施监控、投资组合视图和平台分析

• 一款支持 语法高亮、模式浏览器、图表功能以及可通过用户界面生成 REST 调用的查询构建器的浏览器内 SQL 编辑器

• 支持 API 密钥认证的 REST API —— 支持任意查询，可从任何地方进行编程调用

• 针对 每个响应的执行统计数据 ，用于成本监控和优化

• 基于 您现有Quicknode 账户的信用额度计费， 按查询执行时间和扫描数据量计费，并在每次API响应中提供完整的成本透明度

开始使用

SQL Explorer 现已面向所有付费版Quicknode 套餐开放使用。无需加入候补名单，也无需填写测试申请表。只需登录即可开始执行查询。

打开 SQL Explorer 在您的Quicknode 仪表盘中，即可立即开始编写查询。

有关完整的 REST API 配置、模式参考以及所有预构建查询，请参阅 SQL Explorer 文档。

如果您正在使用 AIagents 进行开发，请安装 Quicknode Skill ，让您的agent 全面掌握SQL Explorer以及更广泛的Quicknode 平台：

npx skills addquicknode-labs/blockchain-skills

SQL Explorer 将过去需要数周基础设施建设才能完成的工作流，简化为一条查询语句。Hyperliquid 是首个数据集。路线图中还规划了其他区块链，届时将延续相同的界面和 API。您今天构建的内容不会被弃用。

If you need Enterprise data access at scale, reach out to our team here.

正在试用 SQL Explorer 并有反馈吗？请发送邮件至product@quicknode.com或加入我们的Discord 频道。我们期待您的反馈。