《机器经济入门：身份、支付与自主性如何在链上融合》

Quicknode

2026年3月25日 — 阅读时间9分钟

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如今，网民、开发者和建设者都深切地意识到，区块链不仅仅是一个数据库，而人工智能（agents ）也不仅仅是聊天机器人。

然而，从技术角度来看，支撑这一切的基础架构究竟是什么，目前尚不明确且未被明确界定：

• 使自主行动成为可能的基本要素

• 界定人工智能边界的标准agents

• 经济逻辑、协调层以及

更重要的是，这一AI技术栈（agent ）中的所有组成部分是如何协同工作，以构建 真正自动驾驶的agents 的。

本文正是对此进行了梳理：当前实际存在的机器经济架构，以及其关键组件如何在区块链上实现整合。

“机器经济”已然到来

机器经济是一种经济层，其中 人工智能agents 自主持有资产、进行价值交易、签订合同并执行任务的经济层。

这并非一个令人振奋的定义。机器经济早已成为现实，人工智能agents 正基于实时数据进行支付、建立交易并触发交易执行。

• 吉萨的ARMAagents 已通过60多万笔自主链上交易，处理了超过30亿美元的DeFi投资。

• AIXBT 通过监测并分析超过21,000个加密货币推特账号，追踪新兴话题和市场情绪。

• Clanker 是一款AI代币机器人，已部署超过

• 700K 创作者代币 通过创作者在Farcaster上的简单社交互动，自主生成。

如果没有区块链，这一切都不可能实现。为什么？

传统的互联网及相关服务是基于这样一个假设构建的：经济主体是人。

这意味着该系统在机器经济的第一步——即识别人工智能（agents ） ——上就已失败。更不用说 与人类协同工作或自主运行了。

那么，区块链是如何解决这一问题的呢？在回答这个问题之前，让我们先了解人工智能agents 和机器经济究竟需要什么。

AIAgents 需要什么

机器经济需要以下三点来 AIagents 协同运作，需要以下三点：

1. 身份：agents 建立可验证且持久身份的一种方式。

2. 支付：一种无需银行或支付处理商作为中间人的全球价值交易方式。

3. 协调：agents 与其他agents 进行交互的一种方式，能够自主执行规则和协议。

区块链为这三者提供了无许可参与、可编程信任和无国界结算。

接下来的三节将分别详细介绍每一层，稍后我们将看到这些层的融合如何使机器经济成为可能。

机器经济中的AI身份识别Agents

AIagents 目前能够持有资产并在链上签署交易。但若要与其他agents 共同参与机器经济，身份认证是必不可少的。

每个 AIagent 都需要能够回答以下问题：

• 这个agent 是谁？

• 它被授权做什么？

• agent 值得信赖吗？

仅凭一个钱包地址无法回答这些问题。它只能证明对私钥的控制权，但无法说明该钱包（agent ）的具体情况、功能或信誉。

输入 ERC-8004

ERC-8004 可以说，这是首个旨在为人工智能agents 提供链上身份原语的可扩展性尝试。

该标准通过验证和信誉机制，进一步强化了agents的身份认同。

怎么做？

不要将agents 视为匿名 钱包，该标准允许agents 注册可验证的身份，并将这些身份与元数据、功能及证明关联起来。

实际上，这意味着，

• Agents 可以根据经过验证的能力，发现并与其他agents 进行交互。

• 协议可以自动强制执行权限和信任边界。

• 随着agents 参与经济活动，声誉会随着时间的推移而积累。

现在，我们已经能够回答“agent ”究竟是什么，以及它被允许做什么。接下来，我们将评估AIagents自主支付和收款的能力。

支付：稳定币作为“机器货币”

这很简单。要让一个人工智能agent 实现自主运行，它必须能够持有价值、发送支付、接收支付并结算交易。

所有这些操作都必须在不依赖个人名下的银行账户或支付处理商的情况下完成。

稳定币 应运而生，成为针对这一情况的量身定制的解决方案。

像 USDC 和USDT等与法币挂钩的稳定币，使agents 能够直接在钱包中持有资产，并通过程序化方式与其他agents 进行交易。

这样一来，agents 就可以：

• 实时支付服务或数据源费用

• 向协议和金库存入资金并进行投资

• 通过完成任务获得报酬

• 为企业实现跨境支付自动化

此外，上述用例并非理论上的可能性。迄今为止，稳定币已处理了数万亿美元的链上交易量，并越来越多地被用于 全球结算、资金管理及数字商务。

作为“机器原生货币”，它们真正填补了AI技术栈agent 中的空白。

身份认证和稳定币解决了三分之二的问题。如今，agent （去中心化应用）既能证明自己的身份，又能存储价值。接下来还有哪些不足之处？

要形成并运作一个完整的机器经济，agents 需要协调行动并执行协议。 在这一领域，agent 的人工智能技术栈表现如何？

x402 + 区块链使人工智能之间能够实现无需信任的协调Agents

经济体系和市场始终需要在各方之间有一个规则执行者。签订协议、触发行动、执行支付等都需要一个协调层。

传统上，在商业领域内，这一做法通过不同的方式得到落实。

来源： 监管机构 以及制定规则和政策的机构，到人工仲裁和客户支持，其中存在着多层级的协调机制。

此堆栈不适用于自主的agents 。它们需要确定性规则和自动执行机制。

对于机器经济而言，有两个关键的协调支点：

1. 智能合约是一种 可编程的协议，一旦满足预先设定的条件，就会完全按照编写的内容执行。

2. x402 支持在HTTP层实现可编程的机器间支付流程。

这些机制共同构建了一个信任需求最低的协调环境，agents 可以在无需直接相互信任的情况下进行交互。

这样一来，agents 就可以：

• 根据预定义规则触发协议操作

• 结算与任务完成挂钩的条件性付款

• 无需人工即可协调复杂的经济工作流程

我们目前的状况

x402 所构建的体系，结合ERC-8004和稳定币，形成了一个agent ，它能够识别自身身份、存储价值、发现从未使用过的服务、自主支付费用，并收到所支付的服务。

一个无需人工干预的端到端流程。

这些层共同构成了人工智能agent 区块链技术栈 ，即支撑机器经济运行的基础设施。

只有在区块链上，机器经济才有可能实现

ERC-8004 为agents 赋予了身份。稳定币为他们提供了资金。x402 为他们提供了一个支付协议。

三层、三套标准、三条发展路径及时间表。最显而易见的问题是： 是什么将它们凝聚在一起，从而构成了机器经济？

试想一下，将这三层在传统的轨道上拼接在一起，看看速度会有多快 AIagents 会多快就陷入困境。

• 身份需要一个平台来对其进行验证，

• 支付交易要求交易双方均具备法人资格，

• 协调工作需要对中央运营商建立信任。

每一个切线都会重新引入一位人类守门人。

区块链能够同时消除这三个故障点，并非因为它更快或更便宜，而是因为其固有的特性：

• 无需许可的参与

• 可编程信托

• 可组合性

• 可审计性

正是这些具体特性，使得非人类经济主体能够独立运作，无需由人类或平台来决定谁能获得访问权限以及以何种条件获得。

现在，没错，这个技术栈漏斗在理论上是站得住脚的，而且它开始呈现出一个连贯的基础设施栈的雏形。

那么，让我们在接下来的问题中切入实际，探讨开发者如何真正基于这些基础组件进行开发。

探秘机器经济的新兴基础设施

基础组件已经存在。标准也已生效。对于开发者而言，问题很具体： 要基于这一技术栈进行开发，实际上需要什么？

若从整体视角来看，我们可以发现，一旦身份认证、支付和协调功能迁移到链上，首要且关键的基础设施要求就是能够以可靠、一致且低延迟的方式访问 区块链数据。

如果没有这一点，即便是功能最强大的agent 也无法运行。

我们需要理解的一个关键思维转变是，

- 对于人类用户而言，偶尔出现的延迟或服务中断会带来不便。

- 对于基于纯代码和逻辑运行的 AIagents ，单个丢失的 RPC 调用都可能导致整个工作流中断。

此外，构建机器经济需要专门为此设计的基础设施。为什么？

因为这些要求非常具体：

1. AI交易agents 管理一个 DeFi 头寸的AI交易策略，绝不能等待缓慢的索引过程。

2. Agents 需要实时访问所有存在 ERC-8004 注册表或进行x402 支付结算的区块链。

3. Agent 市场平台 通过x402 协调任务付款的交易，在解锁数据访问或服务之前，需要对付款状态进行实时验证。

4. agents 在结算稳定币交易时，需要对跨 多条链。

这些工作流中的每一个都依赖于高性能的 RPC 访问、实时事件流以及可靠的跨链数据可用性。

而Quicknode 正是为此而打造的。

Quicknode 在机器经济架构中的位置

Quicknode Agents 页面

Quicknode 提供RPC访问、数据streams 以及开发工具，这些是机器经济技术栈运行的基础。特别是在 80多个区块链 中，agents 均能以自主执行所需的低延迟和高可靠性运行。

更具体地说，以下是Quicknode提出的一些解决方案：

• Agents 查询 ERC-8004 注册表合约需要可靠的 RPC 访问，而这正是 Quicknode的核心基础设施

• 在执行方面， Quicknode MCP 服务器 将 AI 助手直接连接到区块链数据：RPC 端点、索引以及 流式传输，无需进行自定义集成工作。

• 此外，Quicknode 的 x402 集成 意味着agents 可以像支付堆栈中任何其他agent 服务那样，为 RPC 计算付费。

除了这些解决方案之外，Quicknode 还正在帮助开发者和团队探索机器经济：

• 一组 示例应用程序 ，供开发者构建和迭代。涵盖x402 微支付、基于AI的DeFi收益优化器等内容。

• 对于正在大规模构建agents 的团队， Quicknode我们的专业服务 提供从架构决策到生产环境部署的全程支持，覆盖整个agent 技术栈。

说实话，AIagent 和机器经济的技术栈的构建速度，比 Web3 历史上大多数基础设施周期都要快。接下来会发生什么？

未来的机器经济会是什么样子

用于人工智能agents'的身份、支付和协调等链上基础组件正在迅速融合，形成一个连贯且可靠的架构。

其影响不仅限于人工智能agents 更高效地执行任务。这一次，机器经济技术栈将

• 发放工资

• 管理投资和交易头寸

• 签订合同等事宜。

这些可能性确实可以随着想象力的拓展而无限延伸。

从发展方向来看，这就是机器经济最终所指向的： 人类、机构和人工智能agents 在单一经济体系中独立运作。

支撑这一转变的基础设施仍在形成之中。不过，其基础要素已经就位。

而那些基于这些基础组件构建企业级解决方案的团队，将能够打造出最持久的解决方案。

机器经济时代已经到来。请以最可靠的方式在此基础上继续发展。