드미트리

2024년 9월 24일 — 읽는 데 9분 소요

dApp(분산형 애플리케이션)에서 속도가 중요한 이유는 단순한 사용자 편의성을 훨씬 뛰어넘는 데 있습니다.

dApp 거래에서 ‘확인’ 버튼을 눌렀을 때, 그 답답한 지연 현상을 느껴본 적이 있으신가요? 바로 이것이 ‘지연 시간’이며, 이는 사용자 경험에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 낮은 지연 시간은 단순히 속도의 문제가 아니라 신뢰의 문제입니다. dApp이 즉시 반응하면 사용자는 계속해서 서비스를 이용하며 신뢰를 갖게 됩니다. 하지만 지연이 발생하면, 사용자들은 이미 다른 서비스로 떠나버릴 것입니다.

토큰 가격 확인, 지갑 잔액 조회, 거래 검증 등 블록체인과 이루어지는 모든 상호작용에는 실시간 대응이 필요합니다.

이는 단순히 원활한 사용자 경험을 제공하는 것뿐만 아니라, 전체 시스템의 무결성과 기능성을 유지하는 문제이기도 합니다.

이 블로그에서는 dApp의 맥락에서 ‘지연 시간’이 무엇을 의미하는지, 어떤 지표를 추적해야 하는지, dApp 성능을 향상시키는 방법, 그리고 Quicknode 지연 시간 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 Quicknode 대해 다룹니다.

블록체인 노드나 Web3 인프라에서 ‘지연 시간’이란 무엇인가요?

지연 시간(Latency)이란 트랜잭션을 시작한 시점부터 상태 변경이 최종 확정될 때까지 걸리는 시간 지연을 말합니다. 예를 들어, 사용자가 유니스왑(Uniswap)에서 ‘스왑(swap)’ 버튼을 누를 때, 사용자의 지갑 잔액이 변경되기까지 걸리는 시간 차이가 바로 지연 시간입니다.

블록체인 노드 인프라에서 발생하는 시간 지연, 즉 레이턴시는 다양한 요인으로 인해 발생하며, 크게 ‘네트워크’, ‘처리’, ‘합의’의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

네트워크 지연 시간

네트워크 지연 시간이란 데이터가 블록체인 네트워크를 통과하는 데 걸리는 시간을 말합니다.

흔한 원인은 다음과 같습니다:

• 쿼리 응답 시간: 노드가 데이터 쿼리를 처리하고 응답하는 데 걸리는 시간.

• 트랜잭션 전파: 트랜잭션 기록이 네트워크 전체로 전파되는 데 걸리는 시간.

• 메시지 전파 지연: 새로운 블록 알림과 같은 메시지가 모든 노드에 전파되는 데 걸리는 시간.
  

처리 지연 시간

처리 지연 시간이란 트랜잭션을 검증하고 처리하는 과정에서 개별 노드 내에서 작업이 실행되는 데 걸리는 지연을 말합니다.

흔한 원인은 다음과 같습니다:

• RPC 응답 지연 시간: 노드에 대한 RPC 호출에 대한 응답을 수신하는 데 걸리는 지연 시간.

• 상태 동기화: 노드가 정보를 업데이트하고 네트워크와 동기화하는 데 필요한 시간.

• 메모리 풀(mempool) 처리 시간: 메모리 풀에서 대기 중인 트랜잭션의 처리 지연 시간.

• 인덱싱 지연: 효율적인 쿼리 처리를 위해 인덱싱된 블록체인 데이터를 업데이트하는 데 발생하는 지연.

컨센서스 지연 시간

컨센서스 지연 시간이란 네트워크가 블록체인의 상태에 대해 합의에 도달하는 데 걸리는 시간을 말합니다.

컨센서스 지연의 원인은 다음과 같습니다:

• 블록 확인: 거래가 블록에 포함된 시점부터 네트워크 전체에서 확인될 때까지의 기간.

• 노드 동기화: 새 노드가 전체 블록체인 데이터 및 이력과 동기화하는 데 걸리는 시간.

• 피어 노드 탐색: 노드가 다른 네트워크 노드와 통신을 설정하는 데 걸리는 시간.

지연 시간은 dApp과 DeFi 프로토콜에 어떤 영향을 미치나요?

지연 시간은 기능, 보안 및 사용자 경험에 영향을 미치기 때문에 dApp과 DeFi(분산형 금융) 프로토콜에 있어 매우 중요합니다.

다음은 DeFi 프로토콜과 dApp에 치명적인 영향을 미칠 수 있는 높은 지연 시간이 초래하는 세 가지 연쇄적 영향입니다:

데이터 불일치와 블록체인의 무결성

지연 시간이 길어지면 블록체인의 실제 상태와 dApp에 반영된 상태 사이에 차이가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 잔액이 잘못 표시되거나, 실제로는 성공한 거래가 실패한 것처럼 보이거나, 그 반대의 상황이 발생할 수 있습니다.

정보 차익거래

변동이 심한 시장에서 지연 현상은 프로그램화된 봇, 알고리즘 트레이더, 대형 투자자(고래)들이 가격 차이를 악용할 수 있는 기회를 만들어 줍니다. 시장 데이터의 업데이트가 느리면 거래 선점 현상이 발생하게 되며, 이는 일반 사용자에게 해를 끼칩니다.

시간에 따른 보안 위험

지연 시간이 길어지면 프로토콜이 플래시 론이나 샌드위치 공격과 같은 위험에 노출되는데, 이는 악의적인 행위자가 완전히 확정되기 전의 시간에 민감한 거래를 악용하는 경우입니다. 또한 서킷 브레이커나 비상 중단과 같은 중요한 보안 기능의 효과도 저해합니다.

dApp이 추적해야 할 3가지 지연 시간 지표

dApp의 속도와 성능을 파악하기 위해, dApp에서 추적하기 시작해야 할 세 가지 지연 시간 지표는 다음과 같습니다:

RPC 응답

RPC 응답 시간은 dApp이 보낸 요청에 대해 블록체인 노드가 응답하는 데 걸리는 시간을 말합니다. 이는 dApp이 블록체인에서 데이터를 가져오거나 블록체인으로 데이터를 전송하는 속도를 나타냅니다.

RPC 응답 속도가 빨라지면 궁극적으로 다음과 같은 dApp이 구현됩니다:

• 사용자 경험과 dApp의 반응 속도가 개선되어 사용자의 대기 시간이 단축됩니다.

• 정확한 실시간 데이터는 DeFi 프로토콜에 필수적입니다.

• 타임아웃이나 슬리피지 오류 없이 더욱 원활한 dApp 기능을 제공합니다.
  

노드 동기화

노드 동기화란 노드가 최신 블록과 동기화된 상태를 유지하는 능력을 말합니다. 이 지표는 dApp이 최신 블록체인 상태와 일치하도록 정상적으로 작동하는지 확인하는 데 매우 중요합니다.

노드 간에 완벽하게 동기화되어 있다는 것은 dApp이 다음과 같이 작동함을 의미합니다.

• 네트워크 전반에 걸친 데이터의 일관성과 정확성.

• 구식 정보로 인한 보안 취약점은 없습니다.

• 스마트 계약 상호작용 의 높은 무결성.
  

초당 요청 수 (RPS)

RPS는 블록체인 노드(또는 API)가 초당 처리할 수 있는 요청 수를 의미합니다. 이 지표는 부하 상태에서 dApp의 확장성과 성능을 반영합니다.

RPS가 더 높은 노드 인프라,

• dApp이 높은 사용자 트래픽을 처리할 수 있는 능력을 강화하여 확장성을 향상시킵니다.

• NFT 민트나 에어드롭 수령 시와 같이 트래픽이 급증하는 동안 발생하는 병목 현상을 방지합니다.

• 복잡한 다중 쿼리 작업의 실행 가능성을 높입니다.

dApp의 속도와 성능을 향상시키는 5가지 전략

이제 dApp과 DeFi 프로토콜의 성능과 속도를 향상시키기 위해 어떤 지연 시간 지표를 최적화해야 하는지 알게 되었습니다. 다음 다섯 가지 전략을 통해 이를 실제로 적용하는 방법을 알아보겠습니다:

RPC 노드 성능 최적화

공유 리소스로 인한 성능 저하를 방지하기 위해 dApp 전용 노드를 별도로 배포하십시오. 또한, 노드 성능과 리소스 사용량을 정기적으로 모니터링하여 dApp의 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오. 아울러, 노드 클러스터링을 구현하여, 즉 클러스터 내에 여러 노드를 구성함으로써 증가하는 트래픽을 처리하고 고가용성을 확보하십시오.

한 걸음 더 나아가, 로드 밸런서를 사용하여 노드 간에 트래픽을 고르게 분산시켜 병목 현상을 방지할 수도 있습니다.

Quicknode Clusters 를 통해 개발자는 인프라를 동적으로 확장할 수 있으며, 트래픽이 급증하는 시기에도 일관된 성능을 유지함으로써 RPC 응답 시간 및 초당 요청 수 지표를 직접적으로 개선할 수 있습니다.

캐싱 구현

캐싱을 구현하는 것은 dApp 성능을 최적화하는 데 핵심입니다. 변경 빈도가 낮으면서도 자주 액세스되는 데이터(예: 사용자 프로필, 메타데이터)를 파악하여 Redis나 Memcached와 같은 캐싱 레이어에 오프체인 방식으로 저장하십시오. 이를 통해 블록체인 노드의 부하를 줄이고 데이터 검색 속도를 높일 수 있습니다.

QuickNodeCore API 개발자는 이를 통해 자주 액세스되는 데이터를 오프체인에 캐시하여, 반복적인 블록체인 쿼리를 최소화하고 응답 시간을 단축할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라, dApp 전반에 걸쳐 높은 가용성과 일관된 성능을 보장합니다.

데이터 액세스 및 검색 최적화

데이터 액세스 및 검색을 최적화하는 것은 dApp 성능에 매우 중요합니다. 데이터베이스 쿼리를 분석하여 어떤 필드가 자주 조회되는지 파악하십시오. 특히 대용량 데이터 세트를 처리하는 복잡한 dApp의 경우, 이러한 필드에 인덱스를 생성하여 데이터 검색 속도를 높여야 합니다.

자주 사용되는 쿼리의 결과를 저장하기 위해 쿼리 캐싱을 구현하십시오. 이렇게 하면 데이터베이스 호출이 반복되는 것을 방지하고 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 속도를 저하시키지 않으면서도 높은 성능과 효율성을 유지할 수 있습니다.

Quicknode Streams Streams는 내장된 인덱싱 및 쿼리 캐싱 기능을 통해 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여, 자주 조회되는 데이터에 대한 신속한 액세스를 보장합니다.

효율적인 RPC 엔드포인트

효율적인 RPC 엔드포인트는 지연 시간을 줄이고 dApp 성능을 최적화하는 데 매우 중요합니다.

관련된 여러 요청을 하나의 배치로 묶어 dApp과 블록체인 간의 왕복 횟수를 최소화하세요. 또한, dApp의 요구 사항에 가장 적합한 RPC 엔드포인트를 파악하세요. 필요한 정보만 가져오도록 쿼리를 세밀하게 조정하여 중복되거나 불필요한 데이터 요청을 피하세요.

이 접근 방식은 특히 지연 시간이 긴 환경에서 유용하며, dApp이 지연 현상을 최소화하면서 원활하게 작동하도록 보장합니다.

Quicknode API 는 전 세계적으로 분산된 노드 네트워크를 제공하여, 요청이 가장 가까운 가용 노드로 라우팅되도록 보장합니다. 또한 Quicknode 높은 블록 높이 최신성을 Quicknode 노드가 항상 최신 블록체인 데이터와 동기화되도록 합니다. 이러한 구성은 지연 시간을 줄이고 더 빠른 응답 시간을 제공합니다.

또한 RPC 인프라는 트래픽 수요에 따라 자동으로 확장되도록 설계되었으며, 가동 시간과 안정성을 보장하기 위한 장애 조치 메커니즘을 갖추고 있습니다.

계산 부하 분산

계산 작업을 분산형 스토리지 및 엣지 기능으로 이전하면 블록체인의 부하를 줄여 dApp의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이미지나 동영상과 같은 대용량 파일은 IPFS Arweave IPFS 같은 분산형 스토리지 솔루션에 저장하세요. 이렇게 하면 블록체인의 부하를 줄이고 파일 검색 속도를 높일 수 있습니다.

다음 방법을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. Quicknode IPFS 서비스를 이용하면 됩니다. 이 서비스는 InterPlanetary File System(IPFS)를 활용하여 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 방법입니다. 이 서비스는 분산형 스토리지를 제공하여, 개발자가 단일 장애 지점에 의존하지 않고도 파일을 안전하게 저장하고 전 세계적으로 콘텐츠를 배포할 수 있도록 합니다.

마찬가지로, 계산 부하가 큰 작업은 최종 사용자와 더 가까운 곳에서 실행되는 에지 함수로 분산시켜야 합니다. 이렇게 하면 네트워크 에지에서 데이터를 처리함으로써 메인 블록체인의 부하를 줄이고 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다.

고용 Quicknode Functions 를 활용하여 블록체인 데이터에 최적화된 서버리스 엣지 컴퓨팅을 구현하세요. 이 서비스를 통해 개발자는 노드에 더 가까운 위치에 코드를 배포하여 성능을 향상시키고 지연 시간을 줄일 수 있습니다. Node.js, Python 및 블록체인 SDK를 지원하는 이 펑션은 블록체인 데이터를 실시간으로 필터링, 변환 및 강화할 수 있습니다.

함수는 자동 확장 및 전역 부하 분산 기능을 통해 즉시 배포되므로, 트래픽이 많은 상황에서도 효율적으로 처리할 수 있습니다.

수치로 보는 지연 시간: Quicknode 다른 블록체인 노드 제공업체 비교

2022년에 저희는 주요 블록체인 노드 제공업체들의 응답 시간을 주요 블록체인 노드 제공업체들의 응답 시간을 상세히 비교했습니다.

2주 동안 각 노드 제공업체에 약 60만 건의 요청을 보냈으며, 500만 개 이상의 데이터 포인트를 수집하여 공정한 비교를 수행하기에 충분한 양을 확보했습니다.

다음은 해당 비교 테스트의 결과 중 일부입니다:

속도와 견고성

추론:

Quicknode전 세계 평균 응답 시간은 86ms로, 그 다음으로 빠른 업체보다 거의 2배나 빨랐다.

지리적 안정성

추론:

Quicknode 전 세계 및 모든 지역에서 평균 응답 시간이,

• 45 ms — 미국

• 74 ms — EU, 그리고

• 각각 155 ms — AP.

또한 다음을 사용하여 몇 가지 최신 테스트를 수행했습니다. Quicknode 를 사용하여 인기 있는 노드 서비스 대안인 Alchemy 및 Infura와 직접 비교 테스트를 진행했습니다.

결과는 다음과 같습니다:

결과:

Quicknode 평균 응답 시간 측면에서 Alchemy와 Infura 모두를 Quicknode , Alchemy의 311.8ms에 비해 192.9ms, Infura의 241.4ms에 비해 202.9ms를 기록했습니다.

Quicknode 사용하여 더 빠르고 효율적인 dApp을 구축하세요

웹2든 웹3든, 사용자 인터페이스가 열악하고 반응이 느린 앱은 반응성이 더 뛰어난 경쟁 서비스로 인해 결국 사용자를 잃게 될 운명입니다.

하지만 고품질이면서 성능이 뛰어난 dApp을 개발하는 데 반드시 수십 명의 개발자와 수백 시간의 엔지니어링 작업이 필요한 마라톤 같은 과정이 될 필요는 없습니다 .

Quicknode 강력한 노드 서비스, 안정적인 데이터 액세스, 엣지 컴퓨팅 기능을 포함하여 즉시 배포 가능한 인프라를 갖춘 포괄적인 백엔드 솔루션을 Quicknode . 문의해 주시면 귀사의 솔루션 출시 기간을 단축하는 데 저희가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지 자세히 알아보십시오.