ターミナル、コード、またはAIエージェントからQuicknodeを管理できます。CLI、Admin API、MCP、SDKが利用可能になりました。
作成を開始するSOC 2 タイプ II 認証取得 · ISO 27001

AIワークロードに最適化されたインテリジェントなインフラストラクチャとオンデマンドのGPUクラスタを提供し、大幅なコスト削減を実現する分散コンピューティングプラットフォーム。
io.netは、130カ国以上でオンデマンドのGPUクラスターと柔軟な導入オプションを提供することで、AIワークロードを支援するように設計された分散コンピューティングプラットフォームです。このプラットフォームは、機械学習モデルのトレーニング、チューニング、実行のために、スケーラブルでコスト効率の高いコンピューティングリソースを必要とするAIチームや開発者を対象としています。コンテナ化されたアプリケーション、Rayクラスター、ベアメタル展開をサポートしており、ユーザーは、一般的なクラウドGPUプロバイダーに通常伴う法外なコストを負担することなく、複雑な分散AIシステムを構築・運用することができます。
このプラットフォームは、低遅延かつ膨大な計算能力を要するリアルタイムの高頻度取引機能を必要とする、機関投資家向けの定量取引システムをio.netが自ら構築してきた経験から生まれました。io.netは、Rayなどのオープンソースの分散コンピューティングフレームワークを活用し、大規模なGPUおよびCPUクラスターを効率的にオーケストレーションしています。このアプローチは、特にムーアの法則の鈍化が進み、AIの計算要件が数ヶ月ごとに倍増している状況において、AIアプリケーションの需要とハードウェア性能との間に生じている拡大するギャップに対処するものです。
io.net の最大の特徴は、130カ国以上にGPUクラスターを展開するグローバルな展開力と、コスト削減への注力にあります。AWSやGCPといった主要なクラウドプロバイダーと比較して、最大70%のコスト削減が可能です。また、ハイパーパラメータのチューニング、シミュレーション、大規模モデルのトレーニングなど、AIワークロードに合わせた柔軟な導入モデルも提供しています。 開発者は、io.netのAPIやドキュメントを活用してコンテナやRayクラスターをデプロイすることで、すぐに利用を開始できます。これらのリソースには、クラスター管理、ジョブスケジューリング、モニタリングに関するガイダンスが提供されています。これにより、io.netは、AIインフラを低コストかつグローバルに拡張したいスタートアップや企業にとって、実用的な選択肢となっています。
AIや機械学習のワークロードには、指数関数的に増加する計算リソースが必要ですが、従来のシングルノードハードウェアや高価なクラウドGPUプロバイダーでは、これを効率的に満たすことができません。ムーアの法則の終焉と、AIのトレーニングおよびチューニング需要の急増により、コスト効率に優れ、世界中からアクセス可能な、スケーラブルな分散型コンピューティングインフラストラクチャが切実に求められています。
OpenAIが採用しているオープンソースフレームワーク「Ray」を活用した、分散型AIワークロードのシームレスなオーケストレーション。
io.netのようなWeb3の競合サービスやアプリを探してみましょう。
標準 | |
|---|---|
| 料金(月額) | 個別価格設定 |
| 価格(年間) | 個別価格設定 |
| メッセージ機能 | 該当なし |
| サポート | ドキュメントやGitHubを通じたコミュニティによるサポート |
| アナリティクス |
信頼性の高いRPC、強力なAPI、そして手間いらず。
io.net は、コアコンセプト、クラウド展開、インテリジェンスレイヤー、API リファレンス、アーキテクチャガイドなどを網羅した包括的な開発者向けドキュメントを提供しており、ユーザーが分散型 AI ワークロードを効果的に展開・管理できるよう支援しています。
トレーニング、チューニング、シミュレーションに最適化された高性能なNVIDIA GPUおよび汎用CPUのプロビジョニング。
AIインフラストラクチャのワークフローを自動化するための、クラスタの展開、ジョブのスケジューリング、および監視に関する包括的なAPI。
開発者は、ディープラーニングモデルの開発を加速させるため、複数のGPUノードにまたがって大規模なトレーニングジョブをデプロイします。
AIチームは、分散型Rayクラスターを用いて広範なハイパーパラメータ探索を行い、モデルのパフォーマンスを効率的に最適化しています。
研究者たちは、CPUクラスター上で複雑なシミュレーションを実行し、現実的な環境下で強化学習エージェントの学習を行っています。
80以上のチェーンを横断する無料のRPC。30秒未満でエンドポイントを立ち上げられます。






